¿£ºñµð¾Æ(www.nvidia.co.kr)´Â KT°¡ ¿£ºñµð¾Æ DGX ½´ÆÛÆÌ(NVIDIA DGX SuperPOD) Ç÷§ÆûÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÃÊ°Å´ë AI ¸ðµ¨ ‘¹ÏÀ½(Mi:dm)’À» ±¸ÃàÇß´Ù°í ¼Ò°³Çß´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â ±â¾÷ÀÇ »ý¼ºÇüAI µµÀÔÀ» °¡¼ÓÈÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÑ´Ù.
KT´Â °æ·® ¸ðµ¨ºÎÅÍ ÃÊ´ëÇü ¸ðµ¨¿¡ À̸£±â±îÁö ±â¾÷ ±Ô¸ð¿Í »ç¿ë ¸ñÀû¿¡ ¸Â°Ô ¿ÏÀü ¸ÂÃãÇü(Full Fine-Tuning)À¸·Î »ç¿ë °¡´ÉÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ AI Ç®½ºÅÃÀ» ÅëÇØ KTŬ¶ó¿ìµå¿Í ÇÔ²² ¹ÏÀ½ÀÇ ±â¾÷Àü¿ë AI ¹ÏÀ½ Ŭ¶ó¿ìµåÆÊ(Mi:dm CloudFarm)À» ÆÐÅ°Áö·Î Á¦°øÇÑ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ±â¾÷µéÀº º°µµ °³¹ß°ú ÇнÀ ÀÎÇÁ¶ó°¡ ¾ø¾îµµ ÇÕ¸®ÀûÀÎ ºñ¿ëÀ¸·Î ÃÊ°Å´ë AI¸¦ È°¿ëÇÑ ¼ºñ½º¸¦ °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
´ë±â¾÷ºÎÅÍ ½ºÅ¸Æ®¾÷±îÁö ¿øÇÏ´Â ±â¾÷ ¸ðµÎ »ç¿ë °¡´É
KT´Â ÃÊ°Å´ë AI¸¦ È°¿ëÇÏ°í ÇнÀÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç ±â¾÷¿¡°Ô ¹ÏÀ½ÀÇ ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨(Foundation Model)À» °³¹æÇÑ´Ù. À̸¦ À§ÇØ KT ¹ÏÀ½ ½ºÆ©µð¿À(KT Mi:dm Studio)¶ó´Â Àü¿ë Æ÷ÅÐÀ» ¿ÀÇÂÇØ °í°´¿¡°Ô Æí¸®ÇÑ °³¹ß ȯ°æÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ¿©±â¼± KT ¹ÏÀ½ÀÇ ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À» Á÷Á¢ ¼±ÅÃ, ÇнÀ, ¼ºù ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ÂÃãÇü ȯ°æÀÌ ±¸¼ºµÈ´Ù.
ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À̶õ, ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ÇнÀÇÑ ÃÊ°Å´ë AI ÇÙ½É ±â¹Ý ¸ðµ¨À» ¸»ÇÑ´Ù. ¿ÀÇ AI(OpenAI)»çÀÇ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨ GPT°¡ ´ëÇ¥ÀûÀÌ´Ù. º¸´Ù º¹ÀâÇÑ ±â¼ú ±¸ÇöÀ̳ª ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÀ» À§ÇØ ±â¾÷¿¡¼ ¿øÇÏ´Â ÇüÅ·Π¹Ì¼¼Á¶Á¤(Fine-Tuning: ÆÄÀÎ Æ©´×)À» °ÅÃÄ ´Ù¾çÇÑ AI ÀÀ¿ë¼ºñ½º¸¦ ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù.
ÃÊ°Å´ë AI¸¦ »ç¿ëÇÏ°í ½ÍÁö¸¸ ¼ö½Ê ¾ï¿¡¼ ¼öõ ¾ï¿¡ ´ÞÇÏ´Â ÆĶó¹ÌÅÍ ¸ðµ¨À» Á÷Á¢ ¸¸µé ¿©·ÂÀÌ ¾ø´Â ´ë´Ù¼ö ±â¾÷µéÀÇ °æ¿ì, ±âÁ¸ÀÇ ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À» Æ©´×ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇß´Ù. ÇÏÁö¸¸ µ¥ÀÌÅÍ ÀÚÁÖ±Ç(Sovereign AI) Â÷¿ø¿¡¼ ºòÅ×Å©¿¡ µ¥ÀÌÅÍ°¡ Á¾¼ÓµÉ ¼ö ÀÖ´Ù´Â º¸¾È ¿ì·Á°¡ ÀÖ°í, ¹«¾ùº¸´Ù ±âÁ¸ »ó¾÷¿ë ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨Àº Ç® ÆÄÀÎ Æ©´×(FFT)À» Á¦°øÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ¾ú´Ù.
KT´Â ÀÌ·¯ÇÑ ±â¾÷°í°´µéÀÇ °¥ÁõÀ» ÇØ°áÇÏ°íÀÚ ±¹³» ¾÷°è ÃÖÃÊ·Î Á¶(ð¼)´ÜÀ§ µ¥ÀÌÅÍÀÇ »çÀü ÇнÀÀ» ¿Ï·áÇÑ ÀÚü ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ ¹ÏÀ½À» °³¹æÇß´Ù. À̸¦ ÅëÇØ LLM(´ë±Ô¸ð ¾ð¾î ¸ðµ¨)ÀÇ B2B »ç¾÷ȸ¦ °¡¼ÓÇÏ°í, ±Ã±ØÀûÀ¸·Î ±â¾÷µéÀÌ ¿øÇÏ´Â AI »ç¾÷ ¸ðµ¨°ú ÀÀ¿ë ¼ºñ½ºÀÇ Æø¹ßÀû È®»êÀ» À̲ø¾î³½´Ù´Â °èȹÀÌ´Ù.
¾Æ¿ï·¯ ±âÁ¸ ´ëºñ ¾à 27% °¡±î¿î GPU ÇнÀ ºñ¿ë Àý°¨ÀÌ °¡´ÉÇÑ KT Ŭ¶ó¿ìµå(KT Cloud)ÀÇ HAC(Hyperscale AI Computing) ¼ºñ½º, Ãß·Ð ºñ¿ëÀ» ±âÁ¸ ´ëºñ 50% Àý°¨ÇÑ ¸®º§¸®¿Â(Rebellions)ÀÇ NPU ÀÎÇÁ¶ó µî AI Ç®½ºÅÃÀ» È¿À²ÀûÀÎ AI °³¹ß ȯ°æÀ» À§ÇÑ ¸ÂÃãÇü ÅëÇÕ ÆÐÅ°Áö·Î ÇÔ²² Á¦°øÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
KT´Â Áö³ 10¿ù 31ÀÏ ¹ÏÀ½ Ãâ½Ã¿Í ÇÔ²² ¼ö¿ä ±â¾÷µéÀÌ »ç¿ë ½ÅûÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÃÊ°Å´ë AI ¹ÏÀ½ °ø½Ä À¥»çÀÌÆ®(Midm.kt.com)¸¦ ¿ÀÇÂÇß´Ù. ½Åû ±â¾÷µéÀº Àü¹® ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÅëÇØ »ç¿ë ÇùÀǸ¦ ÁøÇàÇÏ°Ô µÈ´Ù.
¿£ºñµð¾Æ DGX ½´ÆÛÆÌ ±â¹ÝÀ¸·Î ¼³°è, 󸮷® ±Ø´ëÈÇÏ°í ÇнÀ ½Ã°£ ÃÖ¼ÒÈ
¿£ºñµð¾Æ DGX ½´ÆÛÆÌ Ç÷§ÆûÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î KT´Â ¹ÏÀ½À» °³¹ßÇß´Ù. ¹ÏÀ½Àº ´ë±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÑ LLMÀ¸·Î, ¼³°èµÈ ¸ñÀû ¿Ü ´Ù¾çÇÑ °úÁ¦¿¡ ´ëÇÑ ´äº¯µµ »ý¼º °¡´ÉÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ ¸ñÀû¿¡ µû¶ó °³º°ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ÇнÀ, Ãß·ÐÀÌ ÇÊ¿äÇß´ø ±âÁ¸ ¸ðµ¨°ú ´Þ¸® ÇϳªÀÇ ¸ðµ¨·Î ¿©·¯°¡Áö ¾÷¹«µéÀ» µ¿½Ã¿¡ ¼öÇàÇÑ´Ù.
¿£ºñµð¾Æ ³×¸ð ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(NeMo Framework)´Â ¹ÏÀ½ ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ ÇнÀ¿¡ È°¿ëµÆ´Ù. ¾ÈÀüÇÏ°í È®Àå °¡´ÉÇÑ AI¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ¿£ºñµð¾Æ AI ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî(AI Enterprise) ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á¦Ç°±º¿¡ Æ÷ÇÔµÈ ³×¸ð ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Â µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, ÇнÀ, Æò°¡, »ý¼ºÇü AI ¸ðµ¨ Ãß·Ð µî LLM ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ Àü¹Ý¿¡ °ÉÄ£ ¿Ïº®ÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ ³×¸ð´Â ´ë±Ô¸ð·Î LLMÀ» ½Å¼ÓÇÏ°Ô ÇнÀ, »ç¿ëÀÚ ¸ÂÃãÈ, ¹èÆ÷ÇÔÀ¸·Î½á ÅõÀÚ¼öÀÍ·ü(ROI)À» Çâ»ó½ÃŲ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ¸ÖƼ ³ëµå¿Í ¸ÖƼ GPU ÇнÀÀ¸·Î 󸮷®À» ±Ø´ëÈÇØ LLM ÇнÀ ½Ã°£µµ ÃÖ¼ÒÈÇÑ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â KT¿Í Çù·ÂÇØ ÃÖÀûÀÇ 3D º´·Äó¸®(parallelism)¸¦ ã¾Æ ÃÊ°Å´ëAI ¹ÏÀ½ ÇнÀ¿¡ »ç¿ëµÇ´Â °è»ê 󸮷®À» ±Ø´ëÈÇß´Ù.
¹ÏÀ½Àº È¿À²Àû ¹Ì¼¼ÇнÀ(PEFT, Parameter Efficient Fine-Tuning) ¹æ½ÄÀ» ÅëÇÑ ¸ÂÃãÈ ¼ºñ½ºµµ Áö¿øÇÑ´Ù. È¿À²Àû ¹Ì¼¼ÇнÀÀº LLMÀ» ¹Ì¼¼ ÇнÀÇÏ´Â µ¥ ¿À·£ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÇ´Â ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ±â¹ýÀÌ´Ù. »çÀü ÇнÀµÈ ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ¿ø·¡ ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ´ëºÎºÐ µ¿°áÇÑ Ã¤ ¼Ò¼öÀÇ °¡ÁßÄ¡¸¸ Ãß°¡·Î ÇнÀÇØ ±â¾÷¿¡ ƯÁ¤ ÀÛ¾÷°ú µµ¸ÞÀÎ ¸ÂÃãÇü AI¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â ¹ÏÀ½ ±¸Ãà¿¡ LoRA, IA^3 µî ´Ù¾çÇÑ ¹Ì¼¼ÇнÀ ¹æ¹ýÀ» ºñ±³ ºÐ¼®ÇØ ±¸ÇöÇß´Ù. ÇØ´ç ¹Ì¼¼ÇнÀ ¹æ¹ýÀº ³×¸ð ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í ÅÙ¼RT-LLM(TensorRT-LLM) ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡¼ Áö¿øµÈ´Ù.
ÅÙ¼RT-LLMÀº ¿£ºñµð¾Æ GPU»ó¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ LLM Ãß·Ð ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀÌ´Ù. ÀÌ´Â ¾çÀÚÈµÈ ¸ðµ¨ÀÇ ºÐ»êÃß·ÐÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î Áö¿øÇÑ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â KT¿Í ÇÔ²² int4 ±Ô¸ðÀÇ ¾çÀÚȸ¦ Á¦°øÇØ ¸ðµ¨ÀÇ ¸Þ¸ð¸® ¼Ò¿ä·®À» 1/8 Å©±â·Î ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¹ÏÀ½Àº ÀÀ´äÀÇ À¯¿ë¼º°ú ¾ÈÁ¤¼ºÀÇ Çâ»óÀ» À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ °ÈÇнÀÀ» »ç¿ëÇß´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â KT¿ÍÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ PPO(Proximal Policy Optimization), DPO(Direct Preference Optimization), SteerLM µî ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀ» ºñ±³Çß´Ù. ³×¸ð ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡¼´Â RLHF(Reinforcement Learning From Human Feedback)¿Í SteerLM µî ¸ðµ¨ Á¤·Ä ´É·Â Çâ»óÀ» À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý·Ðµµ ÇÔ²² Á¦°øµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
°·ÂÇÑ ½Å·Ú ÆÐÅ°Áö Á¦°øÇØ °íÁúÀû ‘ȯ°¢ ´äº¯’ ¹®Á¦ °³¼±
KT ¹ÏÀ½ÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ÀåÁ¡Àº °·ÂÇÑ ½Å·Ú ÆÐÅ°Áö(Reliable Package)¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.
±×°£ »ý¼ºÇü AI°¡ »ê¾÷ÇöÀå¿¡¼ Æø³Ð°Ô »ç¿ëµÇ´Âµ¥ °¡Àå Å« Àå¾Ö¹°·Î ¿©°ÜÁø ¹®Á¦Á¡Àº ¹Ù·Î ‘AIÀÇ È¯°¢ ´äº¯(Hallucination: ÀÌÇÏ ÇÒ·ç½Ã³×À̼Ç)’À̾ú´Ù. KT´Â À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ °Ë»ö°ú Ãß·Ð, ´äº¯ ¸ðµç ´Ü°è¿¡¼ ½Å·Ú¼ºÀ» ³ôÀÏ ¼¼ °¡Áö ±â¼úÀ» °³¹ßÇØ ¹ÏÀ½¿¡ Àû¿ëÇß´Ù.
´ÙÅ¥¸ÕÆ® AI(Document AI)´Â µµ½ÄÈµÈ º¹ÀâÇÑ ¹®¼µµ ¸ðµ¨ÀÌ Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï º¯È¯ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ¼Ä¡ AI(Search AI)´Â ¸ñÇ¥ µµ¸ÞÀΰú ¹®¼¿¡ ÃÖÀûÈµÈ ÃֽŠÁ¤º¸¸¦ ã¾Æ³»´Â µö·¯´× ±â¼úÀÌ´Ù. ÆÑÆ®°¡µå AI(FactGuard AI)´Â ¿ø¹®¿¡ ±Ù°ÅÇÑ ÀÀ´ä¸¸ »ý¼ºÇϵµ·Ï °ÈÇнÀÀ» Àû¿ëÇß´Ù. KT´Â ÀÌ·Î ÀÎÇØ »ý¼ºÇü AIÀÇ °¡Àå Å« ¹®Á¦Á¡ÀÎ ÇÒ·ç½Ã³×ÀÌ¼Ç Çö»óÀ» ÀÏ¹Ý »ý¼ºÇü AI ¼ºñ½º ´ëºñ ÃÖ´ë 70% °¡±îÀÌ ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù°í ¼³¸íÇß´Ù.
¶ÇÇÑ KT°¡ °ø°³ÇÑ ¹ÏÀ½ ¸ðµ¨ Áß ¿ÜºÎ¿¡ ¿ÏÀüÈ÷ °³¹æÇÏ´Â 70¾ï ÆĶó¹ÌÅÍ ±Ô¸ðÀÇ °æ·® ¸ðµ¨Àº Çѱ¹¾î LLM Æò°¡ ¸®´õº¸µå¶ó ºÒ¸®´Â ‘¿ÀÇ Ko-LLM(Open Ko-LLM)’¿¡¼ ÃÖ»óÀ§¸¦ ±â·ÏÇÏ¸ç ¿ì¼öÇÑ ¼º´ÉÀ» ÀÔÁõÇϱ⵵ Çß´Ù.
‘¿ÀÇ Ko-LLM’Àº ´©±¸³ª ÀÚ½ÅÀÌ °³¹ßÇÑ Çѱ¹¾î LLMÀ» µî·ÏÇØ ¼º´ÉÀ» Æò°¡ÇÏ°í °æÀïÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ø°³ Ç÷§ÆûÀÌ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ ±â¾÷°ú ±â°ü¿¡¼ °³¹ßÇÑ Çѱ¹¾î LLM ¸ðµ¨µéÀÌ ¼º´ÉÀ» °³¼±Çϸç Çѱ¹ ÃÊ°Å´ë AI »ýÅ°èÀÇ ±â¹ÝÀ» ´ÙÁö°í ÀÖ´Ù´Â Æò°¡¸¦ ¹Þ´Â´Ù.
ƯÈ÷ ‘¿ÀÇ Ko-LLM’Àº ¿ª»ç ¿Ö°îÀ̳ª ÇüÅÂ¼Ò ¿À·ù, ȯ°¢, Çø¿À Ç¥Çö µî ±¤¹üÀ§ÇÑ Ç׸ñÀ» Æò°¡ÇÏ°í AI°¡ ÁÖ¾îÁø Á¶°Ç¿¡ ´ëÇØ »ý¼ºÇØ ³½ °á°ú¹°ÀÌ Çѱ¹¾î »ç¿ëÀÚÀÇ ÀÏ¹Ý »ó½Ä¿¡ ºÎÇÕÇÏ´ÂÁö¸¦ Æò°¡ÇÑ´Ù. ¿©±â¼ ÃÖ»óÀ§¸¦ ±â·ÏÇÑ KT ¹ÏÀ½Àº ½Å·Ú¼º°ú ¼º´É¸é¿¡¼ °ø½ÄÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤À» ¹Þ°Ô µÈ °ÍÀÌ´Ù.
»õ·Î¿î AI Çõ½Å ¾ÆÀÌÅÛ ¹ß±¼°ú ½ºÅ¸Æ®¾÷ °³¹æ »ýÅ°è Á¶¼º
KT´Â À̹ø ¹ÏÀ½ Ãâ½Ã¸¦ °è±â·Î ±â¾÷Àü¿ë LLM »ç¾÷È, »õ·Î¿î AI Çõ½Å »ç¾÷ ¹ß±¼ µî B2B ½ÃÀå¿¡ ÁýÁßÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ ½ºÅ¸Æ®¾÷ °³¹æ »ýÅ°踦 ÅëÇØ ÃÊ°Å´ë AI ±â¹Ý ºñÁî´Ï½º Çõ½Å¿¡ ³ª¼±´Ù´Â °èȹÀÌ´Ù.
ºí·ë¹ö±× ÀÎÅÚ¸®Àü½º(Bloomberg Intelligence) º¸°í¼¿¡ µû¸£¸é »ý¼ºÇü AI ½ÃÀåÀº 2032³â¿¡ ¾à 1Á¶ 3õ¾ï´Þ·¯ ±Ô¸ð·Î ¼ºÀåÇÒ °ÍÀ̶ó Àü¸ÁÇÑ ¹Ù ÀÖÀ¸¸ç, Çѱ¹IDC¿¡¼± ±¹³» AI ½ÃÀåÀÌ 2027³â 4Á¶ 4õ¾ï¿ø ±Ô¸ð·Î ¼ºÀåÇÒ °ÍÀÌ¶ó ³»´ÙºÃ´Ù.
ÇÑÆí KT´Â AICC¿Í Áö´ÏTV, AIÅëȺñ¼ µî ±âÁ¸ AI »ç¾÷µéÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ» ¹ÏÀ½À¸·Î °íµµÈÇÏ°í, KTÀÇ ¹«¼±¼ºñ½º, IVI, ·Îº¿ µî¿¡µµ ÃÊ°Å´ë AI¸¦ Àû¿ëÇÑ »ç¾÷ȸ¦ °èȹÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ ¼ºñ½º°¡ ·êº£À̽º(Rule Based) ¸ðµ¨À» ÅëÇØ Á¤ÇØÁø ´äº¯¸¸À» Á¦°øÇÏ´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ¾úÁö¸¸, ¾ÕÀ¸·Î´Â »ý¼ºÇü AIÀÇ Ã¢ÀÇÀû ´äº¯¿¡ ½Å·Ú¼º ÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ ´õÇØ Á¦°øÇÏ°Ô µÈ °ÍÀÌ´Ù.
¾Æ¿ï·¯ ¹ÏÀ½À» Àû¿ëÇØ ³»ºÎ ¾÷¹« ÇÁ·Î¼¼½º¿Í °í°´¼ºñ½ºµµ ´ëÆø °³¼±ÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ¹ÏÀ½À» ½Ã¹ü Àû¿ëÇÑ KT Äݼ¾ÅÍ¿¡¼± º¿ Àνķü 5% °³¼±, ÈÄó¸® ¼Óµµ 20%, Áö½Ä ±¸Ãà ¼Óµµ 30% Çâ»ó µî ´Ù¾çÇÑ ºÎºÐ¿¡¼ ¼º´É °³¼± È¿°ú¸¦ º¸¿´´Ù. ¾ÕÀ¸·Î ±ÝÀ¶°ú Åë½Å¿µ¿ª, Áö´ÏTV ¸¶ÄÉÆÃ, ½Ã´Ï¾î¿Í À°¾Æ»ó´ã µîÀÇ ¿µ¿ª¿¡¼µµ ¹ÏÀ½À» Àû¿ëÇÑ ¾÷¹« ÇÁ·Î¼¼½º °³¼±ÀÌ ÁøÇàµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¿£ºñµð¾Æ ³×¸ð ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ´öºÐ¿¡ '¹ÏÀ½ ¼ºñ½º'¿¡¼ ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À» ½±°í ºü¸£°í ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î ÈÆ·ÃÇÏ°í ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ¿£ºñµð¾Æ¿ÍÀÇ Çù¾÷À¸·Î ÃÖ÷´Ü ¹Ì¼¼ Á¶Á¤°ú Á¤·Ä ±â¼úÀ» Àû¿ëÇØ ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½ÃÄ×´Ù. ƯÈ÷, ¾çÀÚÈ °°Àº ¿£ºñµð¾Æ TRT-LLM ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â¼ú ´öºÐ¿¡ ÃѼÒÀ¯ºñ¿ë(TCO)À» ȹ±âÀûÀ¸·Î Àý°¨Çß´Ù. |