인공지능 데이터 및 검증 솔루션 전문기업 테스트웍스(대표 윤석원, www.testworks.co.kr)는 4월 23일(화)부터 26일(금)까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘EVS37 (제37회 세계 전기자동차 학술대회 및 전시회)’에 참가해 차세대 반도체 개발 과정에 최적화된 시험-검증 통합 관리 솔루션인 ‘테드웍스(Tedworks)’의 신규 기능을 첫 공개한다고 밝혔다.

자동차 산업의 패러다임이 배터리 기반 미래차로 변화됨에 따라, 전기자동차 및 자율주행 차량에 탑재되는 반도체의 수 및 성능이 비약적으로 향상되고 있다. 이에 따라 사용자의 안전과 직결되는 핵심 부품인 차량용 반도체의 양산을 위한 테스트 중요성도 더욱 커질 것으로 전망된다.

이번 ‘EVS37(제37회 세계 전기자동차 학술대회 및 전시회)’에서 공개하는 ‘테드웍스(Tedworks)’ 지능형 보드 팜은 테스트웍스가 차량용 시스템 반도체 및 AI 반도체의 성능 확보 및 안전한 제품 출시에 필요한 검증을 고객과 함께 해결하며 고도화시킨 SW 검증 및 DUT(Device Under Test) 통합 관리 솔루션이다. ‘테드웍스(Tedworks)’는 반도체 개발 현장 내 개발보드(또는 반도체 패키지 기판) 운영 환경을 고려한 다양한 검수 환경 구축, 분산된 팀의 하드웨어/보드 이용을 위한 물리적 리소스 필요, 글로벌 협업 시 테스트용 하드웨어/보드의 배송 및 추적 관련 시간 및 비용 투자, 통합 테스트에서 발견되는 결함의 원인 추적 어려움, CI/CT에 필요한 테스팅 리소스 부족 등의 주요 문제 등을 해결하는데 최적화된 솔루션으로 가상화 기술 기반으로 추가적인 제어용 PC없이 DUT(Device Under Test)에 집중할 수 있도록 고안되었다.

‘테드웍스(Tedworks)’ 시스템은 Ted Manager - 웹 기반의 DUT 중앙 관리 SW, Ted Master - Ted Manager가 운영되는 서버, Ted Node - DUT 연결을 위한 어플라이언스 서버, Ted Farm - Ted Node와 DUT 전용 Rack으로 구성되어 있다. ‘테드웍스(Tedworks)’는 CI(Continuous Integration)와 연동하여 CD(Continuous Delivery)/CT(Continuous Testing)가 가능하도록 RESTful API를 제공하고 있으며, 검증 결과를 시각화하여 SW 개발 현황을 신속히 파악하고 대처할 수 있도록 웹 UI를 지원한다. 또한, AI 반도체의 성능을 MLPerf 기반으로 벤치마크 리포트를 제공하며, SW 개발 프로세스에서 필요한 지속적인 검증을 시스템화 및 자동화하여 업무 생산성을 높임으로써 제품 양산에 집중할 수 있도록 지원한다.

세계 전기자동차 학술대회 및 전시회(EVS)는 세계전기자동차협회(WEVA)가 매년 지역별 전기자동차 협회와 함께 대륙을 순회하며 개최하는 55년 전통을 지닌 최고 권위의 전기자동차 세계 대회로, 올해는 한국자동차공학회와 함께 서울 코엑스에서 나흘간 진행된다. 특히, 최신 논문과 세계적인 석학들의 초청 강연 등 전세계 60여 개국 1,500여 명의 전문가들이 참여하는 학술대회와 완성차, 배터리, 충전, 부품/소재/장비 등 전기차 전 분야에 걸쳐 국내외 미래 모빌리티(Mobility) 관련 전문 기업들이 참여하는 글로벌 전시회가 함께 개최된다.

테스트웍스는 창업 초기부터 쌓아온 SW 검증 전문성과 수 년간 다양한 산업의 AI 도입 지원 역량을 결합하여, AI 개발에 핵심이 되는 데이터 구축, 모델 개발, 반도체 보드의 품질 검증까지 전 프로세스를 아우르는 원스톱 솔루션을 보유하고 있다. 또한, KOLAS 공인시험기관으로 소프트웨어 시험성적서 발급 및 AI 데이터와 모델의 시험결과서 발급 서비스를 제공하고 있다.

테스트웍스 윤석원 대표는 “테스트웍스는 지난 수 년간 다수의 차량 전장용 시스템 반도체의 양산을 위한 테스트 및 상품화를 성공적으로 이끌어왔으며, 현장에서의 노하우를 바탕으로 지난 해 출시한 ‘테드웍스(Tedworks)’에 생성형 AI 기반 Test Case Generation, 비정상 로그분석 등의 최신 기술 접목을 준비하고 있다. 이를 통해 로봇, 자율주행, 항공, 의료 등 다양한 영역으로 확장되고 있는 차세대 전략 반도체 개발의 품질 확보 및 상용화를 지원하는 최적의 파트너로 AI 혁신에 더욱 기여할 것이다”라고 말했다.