개발자 데이터 플랫폼 선도 기업 몽고DB(MongoDB)가 ‘구글 클라우드 넥스트 2024(Google Cloud Next ‘24)’에서 구글 클라우드와 협력을 한층 강화한다고 발표했다. 이번 협력 확대로 개발자는 몽고DB 아틀라스 벡터 서치(MongoDB Atlas Vector Search) 및 구글 클라우드의 버텍스 AI(Vertex AI)를 사용해 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 쉽고 비용 효율적으로 구축, 확장 및 배포할 수 있으며, 빅쿼리(BigQuery)를 통한 데이터 처리 시 추가 지원을 제공받을 수 있다.

또한 양사는 유통 및 제조업을 위한 새로운 산업 솔루션을 위해 손잡고, 몰입도 높은 쇼핑 경험과 스마트 팩토리용 데이터 기반 애플리케이션에 적합한 개발 환경을 제공한다. 이와 함께 민감한 데이터 기반의 워크로드 실행을 위한 몽고DB 엔터프라이즈 어드밴스드(MongoDB Enterprise Advanced)의 구글 분산형 클라우드(Google Distributed Cloud, GDC) 지원도 새롭게 추가됐다.

앨런 차브라(Alan Chhabra) 몽고DB 파트너 부문 수석부사장은 “몽고DB와 구글 클라우드의 강력한 파트너십은 다양한 산업군에 걸친 기업의 요구 사항을 충족하기 위해 긴밀히 협력한 결과”라며 “몽고DB는 마켓플레이스 부문에서 ‘구글 클라우드 올해의 파트너(Google Cloud Partner of the Year)’로 선정되며, 고객의 최신 애플리케이션 구축을 위한 최상의 솔루션을 제공하고 엄격한 보안 및 데이터 프라이버시를 준수하기 위한 노력을 인정받았다. 더 많은 고객이 새로운 유형의 생성형 AI 애플리케이션으로 비즈니스를 강화하는 데 몽고DB와 구글 클라우드를 선택해 양사의 파트너십이 계속 성장하길 기대한다”고 말했다.

스티븐 오반(Stephen Orban) 구글 클라우드 마이그레이션, ISV 및 마켓플레이스 부문 부사장은 “고객사는 몽고DB와 같이 기존 사용 중인 주요 툴에 세계 최고 수준의 생성형 AI 기술 내장을 요구하고 있다”며 “양사는 이미 수천 개의 공동 고객사에 구글 클라우드용 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)를 통한 성공적인 애플리케이션 구축 및 배포를 지원했다. 앞으로도 전략적 파트너십을 지속하며, 버텍스 AI 및 빅쿼리를 통한 자동화된 데이터 파이프라인으로 선도적인 모델에 액세스하는 것을 비롯해 생성형 AI로 애플리케이션을 빠르고 효과적으로 구축 및 강화하도록 다양한 선택지를 제공할 것”이라고 전했다.

몽고DB와 구글 클라우드는 2018년 파트너십 체결 이후 켈러 윌리엄스(Keller Williams), 파워렛저(Powerledger), 렌트더런웨이(Rent the Runway), 얼타(Ulta) 등 수천 개의 공동 고객사가 클라우드 네이티브 데이터 전략을 채택하고 조직 운영 및 엔드 유저 서비스 방식을 현대화하도록 도왔다.

이번 양사의 협력 확대로 새롭게 제공되는 기술은 다음과 같다.

- 생성형 AI 애플리케이션의 매끄러운 분리 및 확장: 몽고DB 아틀라스 서치 노드(MongoDB Atlas Search Nodes)를 구글 클라우드에서 이용할 수 있게 됨에 따라 아틀라스 벡터 서치 및 아틀라스 서치(MongoDB Atlas Search)를 사용하는 생성형 AI 및 관련성 기반 검색 워크로드를 위한 전용 인프라를 제공한다. 고객은 핵심 운영 데이터베이스 노드와는 별개로 아틀라스 서치 노드를 통해 워크로드를 분리하고 비용을 최적화하며 쿼리 시간을 최대 60%까지 단축할 수 있다. 가령 특정 기간에만 트래픽이 많은 애플리케이션을 운영하는 금융 서비스 기업의 경우, 아틀라스 서치 노드가 포함된 전용 인프라를 통해 전체 워크로드 중 생성형 AI가 적용된 영역을 분리 및 확장하며 데이터베이스로부터 독립적으로 성능을 최적화할 수 있다. 또한 기업은 전체 데이터베이스 크기를 조정할 필요 없이 자율 작업이 가능한 AI 에이전트를 위해 아틀라스 벡터 서치로 지식 검색 워크로드를 확장할 수 있다.

- 선도적인 파운데이션 모델로 생성형 AI 애플리케이션 구축 간소화: 양사는 지난해 아틀라스 벡터 서치와 버텍스AI의 통합을 발표한 이래 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 관리형 파운데이션 모델의 선택지를 넓혀왔다. 이제 전용 버텍스AI 확장 프로그램을 통해 데이터 변환이나 아틀라스 및 구글 클라우드 간 데이터 파이프라인을 관리할 필요 없이 엔트로픽(Anthropic), 구글 클라우드, 메타(Meta), 미스트랄(Mistral) 등 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 활용할 수 있다. 개발자는 조직의 실시간 운영 데이터로 LLM을 보강할 수 있어 복잡성을 낮추는 한편, 정확성과 신뢰성을 갖추고, 컨텍스트에 맞는 고도로 개인화된 엔드 유저 경험을 제공하는 최신 애플리케이션을 구축할 수 있다. 버텍스AI 콘솔에서 자연어 채팅을 통해 아틀라스에 저장된 데이터로 데이터 작업 및 데이터베이스 운영에 필요한 쿼리를 자동 생성할 수도 있다.

- 운영 데이터에 대한 자동화된 파이프라인으로 분석 워크로드 개선: 빅쿼리는 클라우드 전반에서 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 머신 러닝 워크로드를 위한 확장성 및 비용 효율성을 갖춘 서버리스(serverless) 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스다. 현재 개발팀은 빅쿼리와 아틀라스 간 양방향 동기화를 통해 실시간 운영 데이터로 분석 워크로드를 강화하거나 엔드 유저 애플리케이션에 기존 엔터프라이즈 데이터에 대한 액세스를 제공하고 있다. 이제 스파크(Spark)의 저장 프로시져(stored procedure)와 빅쿼리의 새로운 통합으로 분석, BI 및 엔드 유저 애플리케이션을 위한 빅쿼리와 아틀라스 간 데이터 처리 워크플로우를 자동화하고 최적화 및 재사용할 수 있다.

- 실시간 애플리케이션 데이터로 제조 및 공급망 운영 최적화: 수만 개의 기업이 높은 성능과 확장성을 갖춘 다양한 유형의 실시간 애플리케이션 데이터를 안전하게 저장, 처리 및 관리하기 위해 아틀라스를 사용하고 있다. 오늘날 많은 제조기업이 공장 장비 센서, 엔드 유저 애플리케이션, 전사적자원관리(ERP) 시스템 등 여러 소스의 데이터를 결합해 의사결정을 자동화하고 효율성을 높이며 운영 현대화를 도모하고 있으나 여전히 레거시 기술에 대한 의존으로 인해 혁신에 어려움을 겪고 있다. 새로운 아틀라스와 구글 클라우드 매뉴팩처링 데이터 엔진(Manufacturing Data Engine)의 통합은 최신 실시간 애플리케이션으로 프로세스를 자동화하고 운영을 최적화하도록 돕는다.

- 최신 쇼핑 경험을 제공하는 애플리케이션을 위한 컴포저블 커머스(composable commerce) 기능: 몽고DB는 구글 클라우드의 ‘인더스트리 밸류 네트워크(Industry Value Network, IVN)’ 파트너 프로그램에 합류해 유통기업이 대규모 고객 경험을 제공할 수 있도록 애플리케이션 구축을 지원한다. IVN은 SI(system integrator) 파트너와 협업해 산업 전반에서 차별화된 엔드투엔드 솔루션 개발을 간소화하며 혁신을 가속화하는 이니셔티브다. 유통기업은 디지털 혁신 컨설팅 기업인 킨 앤 카르타(Kin + Carta)의 통합 커머스 네트워크(Integrated Commerce Network)를 사용해 구글 클라우드용 아틀라스에서 비즈니스 요구 사항을 충족하고 고객에게 몰입도 높은 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 최신 상거래 아키텍처를 구축할 수 있다.

- 제어 가능한 안전한 환경에서 민감한 워크로드 실행: 민감한 데이터를 다루는 정부나 공공기관, 규제 산업군의 기업은 제한적인 워크로드 실행으로 인해 운영 현대화에 어려움을 겪고 있다. GDC에서 제공되는 몽고DB 엔터프라이즈 어드밴스드는 구글 클라우드나 공용 인터넷에 연결되지 않은 에어갭 환경에서 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장할 수 있다. 몽고DB는 민감한 워크로드를 실행하는 고객을 위한 분산형 클라우드 프로그램인 ‘구글 클라우드 레디(Google Cloud Ready)’에 검증된 솔루션을 제공 중인 초기 소프트웨어 기업 중 한 곳이다. GDC는 정부, 공공기관 및 규제 산업군의 기업이 엄격한 데이터 레지던시(residency)와 보안 요구 사항을 해소하도록 돕는다. 이들은 GDC와 엔터프라이즈 어드밴스드의 통합으로 민감한 데이터를 보호하면서 혁신적인 애플리케이션과 기능을 안전하고 유연하게 배포하며 운영 전반을 현대화할 수 있게 됐다.

세계 최초이자 최대 규모의 디자이너 의류 대여 플랫폼인 렌트더런웨이의 마이크 리버런트(Mike Liberant) 소프트웨어 엔지니어링 시니어 디렉터는 “별도 관리가 필요 없는 인프라 전반을 제공하는 구글 클라우드용 몽고DB 아틀라스를 통해 우리는 솔루션과 혁신에 집중할 수 있다”며 “몽고DB 아틀라스를 통해 인적 오류 없이 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있어 궁극적으로 고객이 많은 의류를 합리적인 가격으로 대여할 수 있도록 더 나은 서비스를 빠르게 제공할 수 있다. 몽고DB와 구글 클라우드는 렌트더런웨이가 필요로 하는 서비스와 툴을 모두 제공하는 훌륭한 파트너”라고 말했다.

타라 카탈라노(Tara Catalano) 킨 앤 카르타 내셔널 구글 클라우드 얼라이언스 리드는 “킨 앤 카르타는 통합 커머스 네트워크를 통해 엔드투엔드 커머스 솔루션을 쉽게 구축할 수 있는 동급 최고의 소프트웨어 파트너를 선보이고 있다”며 “몽고DB의 커넥터와 빅쿼리 및 버텍스 AI와의 통합은 최상의 맞춤형 솔루션을 구축하기 위한 유연성과 선택권을 원하는 고객에게 매력적인 선택지가 될 뿐만 아니라 생성형 AI가 가져온 기회를 잡을 수 있도록 지원한다”고 말했다.