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스플렁크, 2022 옵저버빌리티 현황 보고서 발표
이준문 기자  |  jun@newstap.co.kr
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승인 2022.05.24  17:10:44
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데이터 플랫폼 전문기업 Splunk Inc.가 리서치 업체 ESG (Enterprise Strategy Group) 와 함께 2022 옵저버빌리티 현황 보고서를 발표했다. 스플렁크가 매년 발간하는 옵저버빌리티 현황 보고서는 옵저버빌리티가 최첨단 기업의 미래에 미치는 영향에 대해 다룬다. 1,250명 이상의 옵저버빌리티 분야 실무자, 관리자 및 전문가가 참여한 올해 보고서는 옵저버빌리티가 이미 디지털 변환을 견인하고 있으며, 상당한 비용 절감 효과 및 인재 유치를 통해 기업의 성장에 기여할 수 있다고 강조했다.

이번 보고서에 따르면, 옵저버빌리티 성숙도가 높은 조직, 즉 옵저버빌리티 리더는 작동 중단 비용으로 연간 약 250만 달러를 지출하며 약 90%의 절감효과를 누리는 것으로 나타났다. 이에 대비해 옵저버빌리티 입문 조직은 연간 약 2,380만 달러를 지출하는 것으로 조사됐다. 더불어, 옵저버빌리티 리더는 더욱 혁신적이며 디지털 트랜스포메이션을 비롯한 다양한 이니셔티브를 더욱 성공적으로 달성하는 것으로 나타났다.

 지난 1년 간 옵저버빌리티 리더의 애플리케이션 개발(AppDev) 팀은 입문 조직보다 60% 더 많은 제품을 출시하거나 수익 흐름을 창출했다.

 리더 조직은 옵저버빌리티에 대한 투자 덕분에 예정되지 않은 작동 중단이나 성능 저하를 해결하는 평균 시간을 69% 개선했다고 답했다.

 리더 조직의 66%는 애플리케이션 성능에 대한 조직의 가시성이 우수하다고 답했다. 이에 반해 입문 조직의 44%만이 이와 같은 가시성을 누리고 있다. 또한, 리더 조직의 64%는 보안 포스처에 대한 가시성이 우수하다고 답한 반면, 입문 조직의 42%만이 이 같이 답했다.

 약 2배 더 많은 옵저버빌리티 리더 (41% 대 20%) 는 자체 내부 개발 애플리케이션과 관련된 문제를 몇 분 안에 발견하고, 그 결과 평균탐지시간(MTTD)을 약 37% 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다.

스피로스 크산토스(Spiros Xanthos) 스플렁크 수석부사장 겸 옵저버빌리티 총괄은 “이번 보고서는 옵저버빌리티의 필수적인 역할을 증명했다”며, “옵저버빌리티 리더는 디지털 트랜스포메이션 분야에서 앞서가는 동시에 작동 중단과 관련된 비용을 대폭 절감하고 경쟁사를 능가하는 혁신 역량을 끌어올리고 있다. 결과적으로 옵저버빌리티 리더는 더 높은 경쟁력, 회복탄력성 그리고 효율성을 지닐 수 있다”고 설명했다.

클라우드 복잡성이 증가하면서 모든 조직이 옵저버빌리티 리더로 발돋움해야 하는 중요성 또한 강조되고 있다. 전 세계 조직은 지난 10년 이상 동안 클라우드로 전환해왔다. 최근 몇 년 동안에는 하이브리드 아키텍처와 멀티클라우드 운영으로 인해 클라우드 에코시스템이 복잡해졌다.

이번 조사 응답자의 70%가 여러 클라우드 서비스를 사용하고 있으며, 멀티클라우드로의 전환이 복잡성의 증가로 이어졌다고 답했다:

 응답자의 75%는 여러 퍼블릭 클라우드 또는 온프레미스 및 단일 퍼블릭 클라우드 등 여려 환경에서 실행되는 다수의 클라우드 네이티브 애플리케이션을 갖고 있다.

 리더 조직의 92%는 이런 유형의 애플리케이션을 흔히 실행하고 있다고 답했다. 이에 대비해 입문 조직의 비율은 68%로 나타났다.

 퍼블릭 클라우드를 사용하여 내부 개발 애플리케이션을 실행하는 조직의 36% 그리고 리더 조직의 47%는 현재 3개 이상의 퍼블릭 클라우드를 사용하고 있다. 전체 응답자의 67%는 24개월 이내에 이 같은 환경을 구축할 것이라고 답했다.

옵저버빌리티에 투자하고 개선하고자 하는 전 세계 조직의 가장 큰 과제는 인력 부족으로 나타났다. 응답자 중 95%는 인프라 및 애플리케이션 가용성을 모니터링하고 관리할 직원을 찾기 어렵다고 답했으며, 81%는 인력 부족으로 프로젝트 및 이니셔티브가 실패되었다고 답했다.

크산토스 수석부사장은 "올바른 옵저버빌리티 도구 및 프랙티스을 활용하고 인재를 채용하기 위해 노력하는 조직이 옵저버빌리티 리더로 발돋움할 수 있는 최고의 위치에 있다”며 “조직은 인공 지능 기술을 활용해 많은 양의 다양한 데이터를 처리함으로써 인력 문제를 완화하고 동시에 최고의 인재를 유치하기 위한 기술 교육에 투자할 수 있다. 공급업체 통합 및 합리적 도구 개선을 통해 조직은 높은 가시성을 제공하는 공급업체와 솔루션을 선별할 수 있다. 이를 통해 직원이 번아웃(탈진)을 경험할 가능성을 줄일 수 있다”고 말했다.

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