¸Å½º¿÷½º(https://kr.mathworks.com/)°¡ ¸ÅÆ®·¦(MATLAB)°ú ½Ã¹Ä¸µÅ©(Simulink)ÀÇ ¸±¸®½º 2019b(ÀÌÇÏ R2019b)¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù. À̹ø ¸±¸®½º¿¡´Â ÀΰøÁö´É(AI), µö·¯´×, ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷À» Áö¿øÇÏ´Â ±â´ÉµéÀ» ºñ·ÔÇØ ¸ÅÆ®·¦ ¹× ½Ã¹Ä¸µÅ©ÀÇ ´Ù¾çÇÑ »õ·Î¿î ±â´ÉµéÀÌ Æ÷ÇԵƴÙ. ÀÌ¿¡ ´õÇØ R2019b¿¡´Â ·Îº¸Æ½½º¸¦ Áö¿øÇÏ´Â »õ·Î¿î Á¦Ç°, À̺¥Æ® ±â¹Ý ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ »õ·Î¿î ±³À° ¸®¼Ò½º ¹× Á¦Ç°±º ÀüüÀÇ ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¹× ¹ö±× ¼öÁ¤ÀÌ Æ÷ÇԵƴÙ.
R2019b ÇÏÀ̶óÀÌÆ®¿¡ Æ÷ÇÔµÈ ³»¿ëÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
• ¸ÅÆ®·¦
R2019b ¹öÀüÀÇ ¸ÅÆ®·¦À» ÅëÇØ »ç¿ëÀÚ´Â ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ´ëÈÇüÀ¸·Î »ìÆ캸°í, µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇÏ°í, ¶óÀÌºê ½ºÅ©¸³Æ®ÀÇ ÀϺΰ¡ µÇ´Â ¸ÅÆ®·¦ Äڵ带 »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â ¶óÀ̺ê ÆíÁý±â ÀÛ¾÷(Live Editor Tasks)À» »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸ÅÆ®·¦ »ç¿ëÀÚ´Â ÀÌÁ¦ ±¸¹® ¶Ç´Â º¹ÀâÇÑ Äڵ尡 ¾Æ´Ñ ÀÛ¾÷¿¡ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, »ý¼ºµÈ Äڵ带 ÀÚµ¿À¸·Î ½ÇÇàÇÏ¿© ½Ã°¢È¸¦ ÅëÇØ ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ºü¸£°Ô ¹Ýº¹ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
• ½Ã¹Ä¸µÅ©
R2019b ¹öÀüÀÇ ½Ã¹Ä¸µÅ©¸¦ ÅëÇØ »ç¿ëÀÚ´Â ÇÊ¿ä¿¡ µû¶ó ±â´ÉÀ» ¾×¼¼½ºÇÏ°í ¹ß°ßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â »õ·Î¿î ½Ã¹Ä¸µÅ© Åø½ºÆ®¸³(Simulink Toolstrip)À» »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½Ã¹Ä¸µÅ©¿¡¼ Åø½ºÆ®¸³ ÅÇÀÌ ¿öÅ©Ç÷ο쿡 µû¶ó ¹è¿µÇ°í »ç¿ë ºóµµ¿¡ µû¶ó Á¤·ÄµÅ Ž»ö ¹× °Ë»ö ½Ã°£À» ÁÙ¿©ÁØ´Ù.
• ÀΰøÁö´É ¹× µö·¯´×
¿ÃÇØ ÃÊ¿¡ Àû¿ëµÈ À¯¿¬ÇÑ ÈÆ·Ã ·çÇÁ ¹× ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î R2019b¿¡¼´Â ÇÑÃþ ¹ßÀüÇÑ µö·¯´× Åø¹Ú½º(Deep Learning Toolbox)¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌÁ¦ »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» ÅëÇØ »ç¿ëÀÚµéÀº »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ÈÆ·Ã ·çÇÁ, ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ, °øÀ¯ °¡ÁßÄ¡, »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ¼Õ½ÇÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °í±Þ ³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ÈƷýÃų ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ ´õÇØ, »ç¿ëÀÚ´Â ÀÌÁ¦ »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN), ¼¤ ³×Æ®¿öÅ©(Siamese Networks), º¯·® ÀÚµ¿ ÀÎÄÚ´õ(Variational Autoencoders) ¹× ÁÖÀÇ ³×Æ®¿öÅ©(Attention Networks)¸¦ ±¸ÃàÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ µö·¯´× Åø¹Ú½º´Â ÀÌÁ¦ CNN(Convolutional Neural Network) °èÃþ°ú LSTM(Long Short-Term Memory) °èÃþÀ» °áÇÕÇÏ´Â ³×Æ®¿öÅ©¿Í 3D CNN °èÃþÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ONNX(Open Neural Network Exchange) Çü½ÄÀ¸·Î ³»º¸³¾ ¼ö ÀÖ´Ù.
• ÀÚµ¿Â÷
R2019b¿¡¼´Â ÀÚµ¿Â÷ ¾÷°è¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ´ÙÀ½°ú °°Àº ±â´ÉµéÀÌ ¿©·¯ Á¦Ç°¿¡ µµÀԵƴÙ.
- ÀÚµ¿ ÁÖÇà Åø¹Ú½º(Automated Driving Toolbox): 3Â÷¿ø ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ¿¡¼ ÁÖÇà ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ß, Å×½ºÆ® ¹× °ËÁõÇÏ´Â ±â´É°ú ÁÖ¾îÁø ¿îµ¿ Á¦¾à Á¶°ÇÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÁÖÇà °æ·ÎÀÇ ¼Óµµ ÇÁ·ÎÆÄÀÏÀ» »ý¼ºÇÏ´Â ºí·Ï µî 3Â÷¿ø ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» À§ÇÑ Áö¿øÀÌ Ãß°¡µÆ´Ù.
- ÆÄ¿öÆ®·¹ÀÎ ºí·Ï¼Â(Powertrain Blockset): ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ¹× ¼º´É, ¿¬ºñ ¹× ¹è±â ºÐ¼®À» À§ÇÑ µö·¯´× SI(spark-ignition) ¿£Áø ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÏ´Â ±â´ÉÀÌ Ãß°¡µÆ´Ù. HEV(Hybrid Electric Vehicle) P0, P1, P3, P4 ÂüÁ¶ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ºñ·ÔÇØ, ÇÏÀ̺긮µå Àü±â ÀÚµ¿Â÷ÀÇ HIL(Hardware-in the-Loop) Å×½ºÆ®, Æ®·¹À̵å(tradeoff) ¿ÀÇÁ ºÐ¼® ¹× Á¦¾î ÆĶó¹ÌÅÍ ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÑ ¿Ïº®È÷ Á¶¸³µÈ ¸ðµ¨µµ »õ·Î Àû¿ëµÆ´Ù.
- ¼¾¼ Ç»Àü ¹× ÃßÀû Åø¹Ú½º(Sensor Fusion and Tracking Toolbox): Æ®·¢-Åõ-Æ®·¢(track-to-track) Ç»ÀüÀ» ¼öÇàÇÏ°í ºÐ»ê ÃßÀû ½Ã½ºÅÛÀ» ¼³°èÇÏ´Â ±â´ÉÀÌ Àû¿ëµÆ´Ù.
- Æú¸®½ºÆäÀ̽º ¹ö±× ÆÄÀδõ(Polyspace Bug Finder): ¶÷´Ù(lambda) Ç¥Çö½Ä ¿À¿ë, ÀáÀçÀûÀÎ ¿°ÅÇü ¹®Á¦ ¹× ±âŸ ¹®Á¦¸¦ °Ë»çÇϱâ À§ÇÑ AUTOSAR C++14 ÄÚµù Áöħ¿¡ ´ëÇÑ Áö¿øÀÌ Áõ°¡Çß´Ù.
• ·Îº¸Æ½½º
·Îº¸Æ½½º ½Ã½ºÅÛ Åø¹Ú½º(Robotics System Toolbox)¿¡ Ãß°¡µÈ »õ·Î¿î ±â´É ¿Ü¿¡ R2019bºÎÅÍ ´ÙÀ½°ú °°Àº µÎ °¡ÁöÀÇ »õ·Î¿î Á¦Ç°ÀÌ µµÀԵƴÙ.
- ³×ºñ°ÔÀÌ¼Ç Åø¹Ú½º(Navigation Toolbox): °èȹ ¹× ³»ºñ°ÔÀÌ¼Ç ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼³°è, ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¹× ¹èÆ÷¸¦ À§ÇÑ ½ÅÁ¦Ç°. ³×ºñ°ÔÀÌ¼Ç Åø¹Ú½º´Â ¹°¸®Àû ¶Ç´Â °¡»ó ȯ°æ ¾È¿¡¼ ¸ÅÇÎ(mapping), ·ÎÄø®Á¦À̼Ç(localization), °èȹ ¹× À̵¿ÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼³°è ¹× ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» À§ÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ¹× ÅøÀ» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù.
- ROS Åø¹Ú½º(ROS Toolbox): ROS(Robot Operating System) ±â¹Ý ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ¼³°è, ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¹× ¹èÆ÷¸¦ À§ÇÑ ½ÅÁ¦Ç°. ÀÌ Åø¹Ú½º´Â »ç¿ëÀÚ°¡ ³ëµå·Î ±¸¼ºµÈ ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ°í, ROS ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ¸ðµ¨¸µ ¹× ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÇÏ°í, ROS ³ëµå¿ëÀ¸·Î ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸ÅÆ®·¦ ¹× ½Ã¹Ä¸µÅ©¿Í ROS ¹× ROS2 »çÀÌÀÇ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.
• ½ºÅ×ÀÌÆ®Ç÷οì(Stateflow) ±³À°
R2019b¿¡¼´Â »ç¿ëÀÚ°¡ ½ºÅ×ÀÌÆ®ÇÃ·Î¿ì ¸ðµ¨À» »ý¼º, ÆíÁý ¹× ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â ´ëÈÇü Æ©Å丮¾óÀÎ ½ºÅ×ÀÌÆ®ÇÃ·Î¿ì ¿Â·¥ÇÁ(Stateflow Onramp)¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ¸ÅÆ®·¦, ½Ã¹Ä¸µÅ© ¹× µö·¯´×À» À§ÇÑ ±âÁ¸ ¿Â·¥ÇÁ¿Í ¸¶Âù°¡Áö·Î, ÀÌ ÀÚ±â ÁÖµµ ÇнÀ °ÀÇ´Â ÀÚµ¿ Æò°¡¿Í Çǵå¹éÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ºñµð¿À Æ©Å丮¾ó ¹× ½Ç½À ¿¬½À ¹®Á¦·Î ±¸¼ºµÈ´Ù. |