LGÀüÀÚ°¡ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» žÀçÇÑ 2017³â ½ÅÇü LG ÈÖ¼¾ ÀΰøÁö´É ½º½º·Î ¿¡¾îÄÁ Ãâ½Ã¸¦ ±â³äÇØ ¿¡¾îÄÁÀ» ¹Ì¸® ±¸¸ÅÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ¾ó¸®¹öµå °í°´µéÀ» À§ÇÑ À̺¥Æ®¸¦ ÁøÇàÇÑ´Ù.
À̹ø ij½Ã¹é À̺¥Æ®¸¦ ÅëÇØ LG ÈÖ¼¾ 2in1 ¿¡¾îÄÁ°ú °ø±âûÁ¤±â°¡ ¼¼Æ®·Î ±¸¼ºµÈ ¸ðµ¨ ±¸ÀÔ ½Ã, ±âº» Á¦°øµÇ´Â ¿¡¾îÄÁ ij½Ã¹é¿¡ Ãß°¡ ij½Ã¹é µî ±¸¸Åó¿¡ µû¶ó ´Ù¾çÇÑ ÇýÅÃÀÌ Á¦°øµÈ´Ù. ¿À´Â 4¿ù 3ÀϱîÁö LG 2017³â ÀΰøÁö´É ¿¡¾îÄÁ°ú LG Ç»¸®Äɾî 360¢ª °ø±âûÁ¤±â¸¦ µ¿½Ã ±¸¸ÅÇÏ¸é ¿¡¾îÄÁ ij½Ã¹é°ú ÇÔ²² ÃÖ´ë 15¸¸¿ø ij½Ã¹éÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ ¿Ü¿¡µµ 2017³â ÀΰøÁö´É ¿¡¾îÄÁ ¹× Çà»ç ±âȹ¸ðµ¨°ú LG Ç»¸®ÄÉ¾î °ø±âûÁ¤±â¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇÒ °æ¿ì ¿¡¾îÄÁ ij½Ã¹é¿¡ 8¸¸¿ø Ãß°¡ ij½Ã¹é ÇýÅÃÀÌ Á¦°øµÈ´Ù. ÇÁ·Î¸ð¼ÇÀÌ ÁøÇàµÇ´Â °ø±âûÁ¤±â ¸ðµ¨¸íÀº LGÀüÀÚ È¨ÆäÀÌÁö ³» À̺¥Æ® ÆäÀÌÁö¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí LGÀüÀÚ°¡ Áö³ 1¿ù Ãâ½ÃÇÑ LG ÈÖ¼¾ ÀΰøÁö´É ¿¡¾îÄÁÀº ½º½º·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¦Ç°À¸·Î, LGÀüÀÚ°¡ µ¶ÀÚ °³¹ßÇÑ µö ·¯´×(Deep Learning) ±â¼úÀÎ ‘µö ¾ÅÅ¥(Deep ThinQTM)’ ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÆ´Ù. »ç¶÷ÀÇ ½À°ü, Á¦Ç°ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ÁÖº¯È¯°æ µîÀ» ½º½º·Î ÇнÀÇÏ°í »ç¶÷ÀÌ ÁÖ·Î ¸Ó¹«¸£´Â °ø°£À» ã¾Æ³» ÀÚµ¿À¸·Î ÄèÀûÇÑ ¹Ù¶÷À» º¸³»ÁÖ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù.
LGÀüÀÚ ¸¶ÄÉÆà °ü°èÀÚ´Â “¿ÃÇصµ ¾î±è¾øÀÌ ¿¹»óµÇ´Â Æø¿°À» ´ëºñ, ¹Ì¸® ¿¡¾îÄÁÀ» ±¸¸ÅÇÏ·Á´Â °í°´µéÀÌ ´Ã°í ÀÖ´Ù”¸ç “LG ÈÖ¼¾ ÀΰøÁö´É ¿¡¾îÄÁ Ãâ½Ã¸¦ ±â³äÇϸç ÁغñÇÑ Ä³½Ã¹é ÇýÅÃÀ» ÅëÇØ º¸´Ù ´©±¸º¸´Ù »¡¸®, ±×¸®°í °æÁ¦ÀûÀ¸·Î ¿©¸§À» ÁغñÇØ º¸½Ã±â ¹Ù¶õ´Ù”°í ¹àÇû´Ù. |