Å©¸®Å׿À(´ëÇ¥ °í½Ã³ª, http://www.criteo.com/kr/)°¡ ¸Ó½Å·¯´×(machine learning) ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Çõ½Å°ú °ü·Ã ¿¬±¸ Áö¿øÀ» À§ÇØ ÀÏ¹Ý °ø°³¿ëÀ¸·Î´Â ¿ª´ë ÃÖ´ëÀÎ 1Å׶ó¹ÙÀÌÆ®(terabyte) ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂ(dataset)À» ¿ÀǼҽº Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ Á¦°øÇÑ´Ù°í ¹ßÇ¥Çß´Ù.
¸Ó½Å·¯´×À̶õ ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú¿¡¼ ÇÑ ´Ü°è Áøº¸µÈ ÇüÅÂÀÇ ±â¼ú·Î, µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÆÐÅÏÀ» °ËÁõ, ºÐ¼®ÇØ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. Áï µ¥ÀÌÅÍÀÇ È¿°úÀûÀÎ ºÐ¼® ¹× È°¿ëÀÇ ±Ã±ØÀûÀÎ ´Ü°èÀÎ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ Çൿ ¹× ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇØ Á¤È®ÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ °¡´ÉÇØÁø´Ù.
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿¬±¸¿Í ¹ßÀüÀ» À§ÇØ Çаè¿Í ¾÷°è¿¡¼´Â ½ÇÁõÀûÀÎ ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ º¸´Ù ¸¹ÀÌ °ø°³µÇ´Â °ÍÀ» ¿øÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇØ Å©¸®Å׿À´Â ÀÚ»ç ÆÛÆ÷¸Õ½º µð½ºÇ÷¹ÀÌ ±¤°í ÁýÇà ½Ã ¹ß»ýÇÑ ¼ö¹é¸¸ °ÇÀÇ Å¬¸¯ Çǵå¹éÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ´ë±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» °ø°³Å°·Î ÇßÀ¸¸ç, À̸¦ ÅëÇØ ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ß ÇÐ°è ¿¬±¸ ¹× ¾÷°è ±â¼ú °³¹ßÀ» Àû±Ø Áö¿øÇسª°¥ °èȹÀÌ´Ù.
Å©¸®Å׿À´Â ÀÚ»ç ¼ÒÀ¯ÀÇ ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇØ °³Àκ° ¸ÂÃãÇü ÆÛÆ÷¸Õ½º µð½ºÇ÷¹ÀÌ ±¤°í¸¦ Á¦°øÇÏ°í, ¼ÒºñÀÚ°¡ ƯÁ¤ ±¤°í¸¦ ´©¸¦ ¶§¸¦ Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇس¿À¸·Î½á, ±¤°íÁÖÀÇ ÅõÀÚ´ëºñÈ¿°ú(ROI)¸¦ ³ôÀÌ°í ÀÖ´Ù. À̹ø °ø°³¿¡ ÈûÀÔ¾î °ü·Ã Àü¹®°¡µéÀº ½ÇÁ¦ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼ ÃßÃâµÈ Å©¸®Å׿ÀÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇöÀç ¸¹Àº ±â¾÷µéÀÌ Àû±Ø È°¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§ÆûÀ» Å×½ºÆ®ÇÏ°í, °³¼± ¹× ¹ßÀü ½ÃÄѳª°¥ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù.
³ôÀº ¼ÒºñÀÚ µµ´Þ·ü°ú Âü¿©·ü·Î ¸í¼ºÀ» ¾ò°í ÀÖ´Â Å©¸®Å׿À´Â ÇÏ·ç Æò±Õ 300¾ï, ¸¹°Ô´Â 1ÃÊ´ç 200¸¸ÀÇ HTTP ¿äû(»ç¿ëÀÚ¿Í ¼¹ö »çÀÌ¿¡ ÀÌ·ïÁö´Â ¿äû/ÀÀ´ä ÇÁ·ÎÅäÄÝ)À» ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÇÏ·ç¿¡ 30¾ï °³¿¡ ´ÞÇÏ´Â Å©¸®Å׿À ¼Ö·ç¼Ç ±â¹ÝÀÇ ¹è³Ê ±¤°í¸¦ ³ëÃâ ½ÃÅ°¸ç, ¸ÅÀÏ 20 Å׶ó¹ÙÀÌÆ®ÀÇ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÏ°í ÀÖ°í, 37 Æ䟹ÙÀÌÆ® (petabyte)ÀÇ ¿øº» ÀúÀå (raw storage) ¿ë·®À» °®Ãß°í ÀÖ´Ù.
Å©¸®Å׿ÀÀÇ ÃÑÃ¥ÀÓ ¿¬±¸¿øÀÎ ¿Ã¸®¹ö »þÆç(Oiliver Chapelle)Àº “Á¤È®ÇÏ°í ºü¸¥ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº ºñÁî´Ï½º»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ¼º°øÀ» À§ÇÑ ÇÙ½ÉÀÌ µÇ°í ÀÖÁö¸¸, °ø°³ÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅͼ ¾øÀÌ´Â °ü·Ã ¿¬±¸°¡ ½±Áö ¾Ê´Ù”¶ó¸ç, “Å©¸®Å׿À´Â ¿ÀǼҽº ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ Àû±ØÀûÀÎ Âü¿©Àڷμ ¿ÀǼҽº Çõ½ÅÀ» µ½±â À§ÇØ ¸Ó½Å·¯´× Ä¿¹Â´ÏƼ¸¦ Áö¿øÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, °ü·Ã ±â¼ú Çõ½ÅÀ» ÃÖ´ëÇÑ ²ø¾î³»°íÀÚ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ¼ÂÀ» °ø°³ÇÏ°Ô µÆ´Ù. À̹ø °ø°³¸¦ ÅëÇØ Çаè Ä¿¹Â´ÏƼ ¹× »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡ ÇýÅÃÀÌ °¡±â¸¦ ±â´ëÇϸç, Å©¸®Å׿À´Â ÇâÈÄ ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀ» ¹ßÀü½ÃÄѳª°¡±â À§ÇØ ¾÷°è¿Í Çù·ÂÀ» Áö¼ÓÇسª°¥ °ÍÀÌ´Ù”°í ÀüÇß´Ù.
Å©¸®Å׿À´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ç÷§Æû ¾÷üÀΠij±Û(Kaggle)ÀÌ À۳⿡ ÁøÇàÇß´ø µð½ºÇ÷¹ÀÌ ±¤°í 縰Áö¸¦ ÅëÇØ µ¥ÀÌÅͼ °ø°³¸¦ ÇÑ Â÷·Ê ÁøÇàÇÑ ¹Ù ÀÖÀ¸¸ç, À̹ø¿¡ »õ·Ó°Ô °ø°³ÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀº 40¾ï °³°¡ ³Ñ´Â ¶óÀÎ(line)¿¡ 1Å׶ó¹ÙÀÌÆ® ¿ë·®ÀÌ ³Ñ´Â ±Ô¸ðÀÌ´Ù. ÀÌ¹Ì Ä«³×±â¸á·Ð ´ëÇÐ(Carnegie Mellon University)ÀÇ ¿¬±¸¿øµéÀÌ °í¼Ó ´ë·®(High throughput)ÀÇ CTR(click-through-rate: ±¤°íŬ¸¯·ü) ÃøÁ¤À» À§ÇÑ ·¯´×¸Ó½Å ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ È®À强À» º¥Ä¡¸¶Å©Çϱâ À§ÇØ º» µ¥ÀÌÅͼÂÀ» »ç¿ëÇßÀ¸¸ç, ÇâÈÄ º¸´Ù ¸¹Àº ÇÐ°è ¹× ¸®¼Ä¡ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Àü¹®°¡µéÀÌ Å©¸®Å׿À°¡ Á¦°øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͼÂÀ» È°¿ëÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù. |