글로벌 AI 테크 기업 몰로코(Moloco, 대표 안익진)가 클라우드 기반 프로그래매틱 광고 플랫폼인 ‘몰로코 클라우드 DSP(Demand-Side Platform)’의 신규 기능 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트는 머신러닝 기반의 예산 배분 최적화를 통한 광고 성과 개선, 캠페인 UI·UX(사용자 인터페이스·경험) 향상을 통한 사용자 편의 증대, 광고 크리에이티브 자동 제작 등을 포함한다.

몰로코 클라우드 DSP의 이번 업데이트 내용은 다음과 같다.

 예산 배분 최적화: 몰로코의 주간 예산 최적화(Weekly Budget Optimizer) 기능은 한 주 중 가장 성과가 좋은 요일과 시간을 고려해 광고비 지출을 최적화함으로써 퍼포먼스 마케터가 예산을 최대한 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는다. 몰로코 클라우드 DSP는 광고 효과가 좋은 요일과 시간대를 파악하고 활용할 수 있을 뿐 아니라, 머신러닝 엔진이 실시간 데이터를 지속적으로 학습하여 광고 성과를 개선한다.

 직관적인 캠페인 설정 인터페이스: 몰로코의 새로운 UI·UX 업데이트는 네 단계의 직관적이고 간단한 안내와 캠페인 목표, 입찰 방식, 예산 등에 대한 권장 설정을 통해 마케터가 최적화된 캠페인을 손쉽게 설정할 수 있도록 한다.

 영상 엔드카드(end card) 자동 생성: 동영상 광고를 업로드할 때, 몰로코 클라우드 DSP를 통해 가로와 세로 및 정방형 형식으로 영상 엔드카드를 자동 생성할 수 있다. 이 옵션을 사용하면 영상 엔드카드 이미지를 직접 만들고 업로드할 필요가 없다. 자동으로 생성된 엔드카드에는 캠페인을 진행하는 앱 타이틀, 앱 로고, 개발사 이름, 리뷰 및 별점 정보와 콜투액션(CTA, call to action)이 포함된다.

모바일 게임 개발사인 오리지널 게임(Original Games)의 마케팅 책임자인 안드레이 필라토프(Andrey Filatov)는 “몰로코의 주간 예산 최적화 기능 덕분에 안드로이드에서 집행하는 캠페인의 CPA(Cost Per Action)를 20% 줄이고 ROAS는 7.6% 늘릴 수 있었으며, iOS에서 집행하는 캠페인의 경우 CPA 12% 감소 및 ROAS 2% 증가를 달성했다”고 말했다.

몰로코의 글로벌 프로덕트 총괄 아누라그 아그라왈(Anurag Agrawal)은 “몰로코 클라우드 DSP는 모바일 비즈니스가 보유한 퍼스트 파티 데이터를 활용하여 광고 수익을 창출할 수 있도록 지원한다”며, ”이번 업데이트는 몰로코의 고객사 모두가 더 나은 사용자 경험과 더욱 합리적인 비용으로 보다 정확하고 효과적으로 성과를 달성할 수 있도록 개발되었다. 앞으로도 몰로코는 업계 최고의 머신러닝을 기반으로 모든 모바일 비즈니스의 성장을 도울 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.