±Û·Î¹ú ¿µ»ó ±â¼ú ±â¾÷ ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®(´ëÇ¥ ¾È»óÀÏ)°¡ ¿À´Â 5¿ù 4ÀÏ ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ¿¸®´Â Ç¥Çö ÇнÀ ±¹Á¦ ÇÐȸ 'ICLR(International Conference on Learning Representations) 2021'ÀÇ ¿öÅ©¼¥¿¡¼ AI ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù°í ±ÝÀÏ ¹àÇû´Ù.
ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ µö·¯´× ÄÁÆÛ·±½º Áß Çϳª·Î ¼Õ²ÅÈ÷´Â ‘ICLR’¿¡¼ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀ» ´Ù·ç´Â 2021 ¿öÅ©¼¥ ºÎ¹®¿¡ ‘Ŭ¸¯·üÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸ðµ¨’(Efficient Click-Through Rate Prediction for Developing Countries via Tabular Learning)À» µîÀç, À̳¯ °ü·Ã ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.
ÇØ´ç ³í¹®Àº °¢ ±â¾÷¿¡¼ ±¤°í ¹× Ãßõ µî¿¡¼ ÈçÈ÷ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ‘Ŭ¸¯·ü ¿¹Ãø’¿¡ °üÇÑ ³»¿ëÀÎ ¸¸Å °ø°³¿Í ÇÔ²² ¾÷°è ¹× °ü·ÃÀÚµé·ÎºÎÅÍ ³ôÀº ÁÖ¸ñÀ» ¹ÞÀº ¹Ù ÀÖ´Ù.
±×°£ ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ Å¬¸¯·ü ¿¹Ãø ¸ðµ¨¿¡¼ ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇÁö ¾Ê¾Ò´ø ‘Ç¥ ÇнÀ ¸ðµ¨’(Tabular Learning)À» Á¢¸ñÇØ ºñ¿ëÀ» Àý°¨ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡À¸·Î, ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ÇØ´ç ¿¬±¸ ¹× °á°ú¸¦ ¿À´Â 4ÀÏ ¶óÀÌºê ½ºÆ®¸®¹Ö ÇüÅ·Π¿¸®´Â ¿öÅ©¼¥¿¡¼ ±¸µÎ ¹ßÇ¥¸¦ ÅëÇØ °øÀ¯ÇÑ´Ù.
ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ±Û·Î¹ú ½ÃÀåÀ» ¹«´ë·Î ÀÚüÀûÀÎ ±â¼ú °³¹ßÀ» Áß½ÃÇÏ°í, Çõ½Å ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Á¦Ç°À» ¸¸µé¾î°¡´Â ±â¼ú Áß½É È¸»ç´Ù. °¡º±°í ºü¸¥ ‘¿Âµð¹ÙÀ̽º AI’¸¦ °³¹ßÇÏ´Â µ¥ ÁýÁßÇØ 2017³â 2¿ù ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI’ ±â¹ÝÀÇ À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â´ÉÀ» ‘¾ÆÀÚ¸£’¿¡ žÀçÇÏ´Â µ¥ ¼º°øÇß´Ù. ÀÌ´Â ±×°£ ‘¿Âµð¹ÙÀ̽º AI’°¡ ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ°ú °°Àº ±Û·Î¹ú IT ±â¾÷ÀÇ ÀüÀ¯¹°·Î ¿©°ÜÁ® ¿Â ¸¸Å ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®ÀÇ ±â¼ú·ÂÀ» ÀÔÁõÇÑ ¶Ç ÇϳªÀÇ »ç·Ê°¡ µÇ¾ú´Ù. ‘¿Âµð¹ÙÀ̽º AI’´Â »ç¿ëÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼¹ö¸¦ °ÅÄ¡Áö ¾Ê°í ±â±â»ó¿¡¼ ó¸®ÇØ ½Ç½Ã°£À¸·Î ºü¸¥ AI¸¦ ±¸ÇöÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ º¸¾ÈÀ» °ÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ ÀåÁ¡ÀÌ´Ù. 2016³â¿¡´Â ÀÌ¹Ì ±¸±Û°ú Çù¾÷ÇØ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ½Ç½Ã°£ À½¼º ¹ø¿ª ±â´ÉÀ» ‘¾ÆÀÚ¸£’¿¡ µµÀÔÇϱ⵵ Çß´Ù.
ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ‘¾ÆÀÚ¸£’ Ãâ½Ã ÀÌÈÄ¿¡µµ À¯ÀúµéÀÇ ¸Å²ô·¯¿î ¼ÒÅëÀ» Áö¿øÇϱâ À§ÇØ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI, Áõ°Çö½Ç(AR) µî Â÷¼¼´ë ±â¼ú °³¹ß¿¡ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ÅõÀÚÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ç¿ëÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼¹ö¸¦ °ÅÄ¡Áö ¾Ê°í ±â±â»ó¿¡¼ ó¸®ÇÏ´Â °¡º±°í ºü¸¥ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î »ç»ýÈ° ħÇØ ¾ø´Â °Ç°ÇÑ À¯Àú Ä¿¹Â´ÏƼ¸¦ Á¶¼ºÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±× °á°ú, ÃÖ±Ù 0.006ÃÊ À̳»¿¡ ºÎÀûÀýÇÑ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ »çÀü Â÷´Ü ¹× ÇÊÅ͸µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´Ü°è±îÁö ½Ç½Ã°£ ¿µ»ó AI ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼úÀ» ¹ßÀü½ÃÄ×´Ù.
¿À´Â 6¿ù ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î °³ÃֵǴ µö·¯´× ºÐ¾ß ±¹Á¦ ÀΰøÁö´É(AI) ÄÜÆÛ·±½º ‘CVPR 2021’¿¡¼ ‘À̹ÌÁö ºÐ·ù¿¡¼ Ŭ·¡½º°¡ ºÒ±ÕÇüÇÒ ¶§ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å¬·¡½º ºÐÆ÷¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Á¤º¸¸¦ Á¦°ÅÇØ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ý’ ³í¹®µµ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®°¡ ¹ßÇ¥ÇÏ´Â À̹ø ¿¬±¸´Â ³í¹® Æò°¡ ½Ã Á¤·®Àû ¼º°ú Æò°¡ ±âÁØ(benchmark data set)¿¡¼ ¼¼°è 1À§ÀÇ ¼º´ÉÀ» º¸ÀÎ ¹Ù ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ CVPR(Computer Vision Pattern Recognition, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ÇÐȸ)¿¡¼ °³ÃÖÇÑ ‘2018 ÀúÀü·Â À̹ÌÁö ÀÎ½Ä Ã§¸°Áö(LPIRC)’¿¡¼ Ä÷ÄÄ¿¡ À̾î 2À§¸¦ Â÷ÁöÇß´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡ À½¼º ¾ð¾î ó¸® ºÐ¾ß¿¡¼µµ ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§¸¦ ÀÎÁ¤¹Þ´Â ±¹Á¦ ÇÐȸ 'ÀÎÅͽºÇÇÄ¡(INTERSPEECH) 2019’¿¡ ÀÌ¾î ‘2020'¿¡¼µµ ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ, ¾Æ¸¶Á¸ µî ±Û·Î¹ú À¯¼ö ±â¾÷°ú ÇÔ²² ‘À½¼ºÀÎ½Ä ºÐ¾ß AI ¿¬±¸ ¼º°ú’¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù. |