SAS(www.sas.com)°¡ ±Û·Î¹ú ½ÃÀåÁ¶»ç±â°ü °¡Æ®³Ê°¡ ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥ÇÑ ‘2020³â °¡Æ®³Ê ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ®: µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû ºÎ¹®’ º¸°í¼¿¡¼ ºñÀü ¿Ï¼ºµµ ¹× ½ÇÇà·ÂÀ» ÀÎÁ¤¹Þ¾Æ ¸®´õ·Î ¼±Á¤µÆ´Ù. SAS´Â ÇØ´ç ºÎ¹®¿¡¼ À¯ÀÏÇÏ°Ô 7³â ¿¬¼Ó ¸®´õ·Î ¼±Á¤µÆÀ¸¸ç À۳⠴ëºñ °ý¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ ¼ºÀåÀ» º¸¿´´Ù.
°¡Æ®³ÊÀÇ ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ® º¸°í¼´Â SASÀÇ °Á¡À¸·Î ¡ã³ôÀº ºê·£µå ½Å·Ú¼º ¡ã¾÷°è ÃÖ°íÀÇ ¸ðµ¨ ¿î¿µ ¹× °ü¸® ¡ãÀÚµ¿ÈµÈ »ç¿ë ÆíÀǼº ¹× ºÎ°¡ ±â´É µîÀ» ²Å¾Ò´Ù. SAS´Â ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî Ç÷§ÆûÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Ž»ö, ¸ðµ¨¸µ ¹× ¹èÆ÷¿¡ À̸£´Â Àüü ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ»çÀÌŬÀ» ÅëÇÕÀûÀ¸·Î Áö¿øÇÏ¸ç ¼ö¸¹Àº ±â¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Çõ½ÅÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î À̲ø¾ú´Ù. ƯÈ÷ SAS Ç÷§ÆûÀÇ ¸ðµ¨¿É½º(ModelOps) ±â´ÉÀº ¸ðµ¨ ¼º´É ¸ð´ÏÅ͸µ, ƯÁ¤ ±âÁØ¿¡ µû¸¥ ÀÚµ¿ ÀçÇнÀ, Áß¾ÓÁýÁᫎ ¸ðµ¨ ÀúÀå¼Ò¿¡ ±â¹ÝÇÑ °Å¹ö³Í½º, ¿ÀǼҽº ¸ðµ¨°úÀÇ ¿¬°è Ãø¸é¿¡¼ ±× ¿ì¼ö¼ºÀ» ÀÎÁ¤¹Þ¾Ò´Ù.
À̹ø Æò°¡¸¦ ¹ÞÀº SAS® ¹ÙÀ̾ß(SAS® Viya®) ±â¹ÝÀÇ SAS® ºñÁÖ¾ó µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¾Øµå ¸Ó½Å·¯´×(SAS® Visual Data Mining and Machine Learning, SAS VDMML)Àº Àü¹ÝÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¹× ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ½Ã°¢ÈÇØ »ç¿ëÀÚÀÇ ±â¼ú ¼öÁØ¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ¼Õ½±°Ô ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ»çÀÌŬ Àü °úÁ¤À» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÑ´Ù. µå·¡±× ¾Ø µå·Ó(drag-and-drop) µî SAS VDMMLÀÇ ¼Õ½¬¿î ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ ºñ·ÔÇØ µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú ¹× Áغñ °úÁ¤À» ÀÚµ¿ÈÇÏ°í, º¯¼ö ºÐÆ÷µµ ¹× ±âŸ ôµµ¸¦ Åä´ë·Î ½Ã°¢ÈÇÑ °á°ú¸¦ Á¦½ÃÇØ »ç¿ë ÆíÀǼºÀ» Áõ´ëÇÑ´Ù´Â Á¡ ¶ÇÇÑ ³ôÀº Æò°¡¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.
³×´ú¶õµå ¾Ï½ºÅ׸£´ã´ëÇб³ ÀÇ·á¼¾ÅÍ(Amsterdam UMC)´Â SAS VDMML µîÀÇ AI ±â¹Ý ºÐ¼® ¸ðµ¨À» È°¿ëÇØ Ç×¾ÏÄ¡·á¿Í ¼ö¼ú¿¡ ÀûÇÕÇÑ È¯ÀÚ¸¦ ³ôÀº Á¤È®µµ·Î ºü¸£°Ô ½Äº°ÇÏ°í ÀÖ´Ù. SAS Ç÷§Æû¿¡ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú ¿¹Ãø ºÐ¼®À» Àû¿ëÇØ ÀÇ·á ¿µ»óÀ» ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, ´õ¿í Á¤È®Çϸç ÀÚµ¿ÈµÈ Á¾¾ç °ËÁø Æò°¡ ±âÁØÀ» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. À̸¦ ÅëÇØ º¸´Ù ¸¹Àº ȯÀÚÀÇ »ý¸íÀ» ±¸ÇÏ°í µ¿½Ã¿¡ ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇÀÇ ½Ã°£À» Àý¾àÇÏ¸é¼ °´°üÀûÀÎ Æò°¡ ±âÁØÀ» Á¦°øÇØ È¯ÀÚ¸¦ ÀÏ°üÀûÀ¸·Î Áø´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±¹³»¿¡¼µµ ÇöÀç ±ÝÀ¶·ÀÇ·á·°ø°ø µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡¼ SAS ¹ÙÀÌ¾ß Ç÷§Æû ¹× SAS VDMMLÀ» È°¿ëÇÏ¿© ºñÁî´Ï½º °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÌ¸ç µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼ÇÀ» ÃßÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̽¿ì SASÄÚ¸®¾Æ ´ëÇ¥ÀÌ»ç´Â “¸Ó½Å·¯´×À» ºñ·ÔÇÑ AI´Â ±â¾÷ÀÌ Çö¸íÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸®°í ¸®½ºÅ©¸¦ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î Ç¥ÁØÀ¸·Î ÀÚ¸®Àâ¾Ò´Ù”¸ç “SAS´Â °¡°øµÇÁö ¾ÊÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ ºñÁî´Ï½º ÀλçÀÌÆ®·Î ÀüȯÇÏ´Â ¿£µå Åõ ¿£µå(end-to-end) °úÁ¤À» Áö¿øÇÑ´Ù. ÇöÀç SAS´Â ÀÔ¿ø ȯÀÚÀÇ ¾ÈÀü ¸ð´ÏÅ͸µÀ» °ÈÇÏ´Â °ÍºÎÅÍ º¸´Ù ¾ÈÀüÇÑ µµ·Î ȯ°æ Á¶¼º±îÁö ÀÏ»ó»ýÈ°ÀÇ Å©°í ÀÛÀº ºÎºÐµéÀ» º¯È½ÃÅ°´Âµ¥ ÀÏÁ¶ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±¹³»¿¡¼µµ ±â¾÷µéÀÌ SAS AI ¹× ¸Ó½Å·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÀÌ¿ëÇØ º¹ÀâÇÑ ºÐ¼® ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ½±°í ºü¸£°Ô ÃÖÀûÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»·Á ½ÇÁúÀûÀÎ ¼º°ú¸¦ µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÒ °Í”ÀÌ¶ó ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí, À̹ø¿¡ ¹ßÇ¥µÈ º¸°í¼ ‘2020 °¡Æ®³Ê ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ®: µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû(2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms)’ Àü¹®Àº ´ÙÀ½ÀÇ ¸µÅ©¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
https://www.sas.com/en_us/news/analyst-viewpoints/gartner-magic-quadrant-for-data-science-platforms.html |