Áö´ÉÇü ¿µ»ó °üÁ¦ ¹× µµ½Ã µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû Àü¹®±â¾÷ À̳뵪(´ëÇ¥ÀÌ»ç À̼ºÁø)ÀÌ 7ÀÏ ÄÚ½º´Ú »óÀåÀ» À§ÇØ ±ÝÀ¶À§¿øȸ¿¡ Áõ±Ç½Å°í¼¸¦ Á¦ÃâÇß´Ù.
À̳뵪Àº 6¿ù 3ÀϺÎÅÍ 4ÀϱîÁö ±â°üÅõÀÚÀÚ ´ë»ó ¼ö¿ä¿¹ÃøÀ» ÁøÇàÇØ ÃÖÁ¾ °ø¸ð°¡¸¦ È®Á¤ÇÏ°í, 6¿ù 9ÀÏ°ú 10ÀÏ ¾çÀÏ°£ ÀÏ¹Ý Ã»¾àÀ» ¹Þ´Â´Ù. 6¿ù Áß »óÀå ¿¹Á¤À̸ç, »óÀå ÁÖ°ü»ç´Â ÇÏÀÌÅõÀÚÁõ±ÇÀÌ´Ù.
ȸ»çÀÇ ÃÑ °ø¸ðÁÖ½Ä ¼ö´Â 1,050,000ÁÖ·Î, ÁÖ´ç °ø¸ð Èñ¸Á°¡ ¹êµå´Â 14,000¿ø~18,000¿øÀÌ´Ù. À̹ø °ø¸ð±Ý¾×Àº °ø¸ð°¡ ¹êµå »ó´Ü±âÁØ 189¾ï¿ø ±Ô¸ð´Ù. °ø¸ð ÀÚ±ÝÀº ¿¬±¸°³¹ß ¹× ½Ã¼³ ÅõÀÚ, µ¿³²¾Æ¿Í Áßµ¿À» ºñ·ÔÇÑ ÇØ¿Ü ÇöÁö ÆÄÆ®³Ê ¹ß±¼ µî ÇؿܽÃÀå °³Ã´À» À§ÇØ ¾²ÀÏ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
À̳뵪 À̼ºÁø ´ëÇ¥ÀÌ»ç´Â “Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î Àα¸ÀÇ µµ½Ã ÁýÁßÈ°¡ °¡¼ÓȵǸç 5G, AI, Ŭ¶ó¿ìµå ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ ÁÖ°Åȯ°æ, ±³Åë, ¾ÈÀü, ±×¸°´ºµô µîÀÇ ºÐ¾ß¿¡¼ °¢±¹ Á¤ºÎ ÁÖµµ·Î ‘½º¸¶Æ®½ÃƼ »ê¾÷’ÀÌ ±Þ¼ºÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù”¸ç “ÄÚ½º´Ú »óÀåÀ» °è±â·Î »ç¾÷ °æÀï·ÂÀ» °ÈÇØ ÇØ´ç ½ÃÀå ºÐ¾ß¸¦ ¼±µµÇϵµ·Ï ÇÒ °Í”À̶ó°í ¹àÇû´Ù.
2008³â 1¿ù ¼³¸³µÈ À̳뵪Àº ¿µ»ó ºÐ¼® ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °¢Á¾ »ê¾÷±º¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¼Ö·ç¼Ç »ç¾÷ µîÀ» ¿µÀ§ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ȸ»ç´Â ÀÚü AI µö·¯´× ±â¼ú ‘IDL(Innodep Deep-Learning Library Module)’À» ÅëÇØ ½Ç½Ã°£·´Ùä³Î Áö´ÉÇü ¿µ»ó ºÐ¼® ¼Ö·ç¼Ç ¹× µµ½Ã µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
4K Ä«¸Þ¶ó µî °íÈÁú ¿µ»ó ÀåºñÀÇ º¸±Þ È®´ë·Î ¹ß»ýµÇ´Â ¿µ»ó µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±Ô¸ð ¹× ºÐ¾ß´Â ±Þ¼ÓÈ÷ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ Á¤È®ÇÑ ¿µ»ó °üÁ¦ ¹× °´Ã¼ ÀνÄÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¿µ»ó µ¥ÀÌÅÍ´Â À½¼º, ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ´Â ¹°·Ð ¾È¸é ÀνÄÀ» À§ÇÑ Æ¯Á¤ ºÎÀ§ µ¥ÀÌÅÍ µî ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ ´ã¾Æ¾ß ÇØ ¿ë·®ÀÌ ´õ¿í Ä¿Áö°Ô µÈ´Ù.
À̳뵪Àº C-Stream(¿µ»óÀç¾ÐÃà±â¼ú)°ú IOD(Innodep Object Detection) °´Ã¼ÃßÃâ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¿ë·®À» ÁÙÀ̸鼵µ ¿øº» ¼öÁØÀÇ ÈÁúÀº Á¦°øÇÏ°í, Áö´ÉÇü ¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ±â¼ú·ÂÀ» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¿µ»ó °üÁ¦ ½ÃÀå¿¡¼ ³ôÀº Á¡À¯À²À» ±â·ÏÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¾ÈÀü»ç°í¿¡ ´ëÇÑ ¿¹¹æ ¹× ¿¹Ãø ¼ºñ½º¸¦ µµÀÔÇÏ´Â °ø°ø±â°ü µî¿¡¼ ÁÁÀº Æò°¡¸¦ ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
À̳뵪Àº µå·Ð ½ÃÀå°ú ÃâÀÔÅëÁ¦ ¼Ö·ç¼Ç ºÐ¾ß µî ½Å±Ô »ç¾÷µµ ÃßÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù. Áö¼ÓÀûÀÎ ¿¬±¸°³¹ßÀ» ÅëÇÑ ½Å±â¼ú °³¹ß ¹× ƯÇã ȹµæÀ» ÅëÇØ °æÀï ¾÷ü¿ÍÀÇ ±â¼ú°ÝÂ÷¸¦ À¯ÁöÇÏ¸ç ±¹³» ¹× ±Û·Î¹ú ½ÃÀå Á¡À¯À²À» È®´ëÇÑ´Ù´Â Àü·«ÀÌ´Ù. |