¿¡¾îÄÁ ½ÃÀåÀÌ ¿¬ÃʺÎÅÍ È°±â¸¦ ¶ì°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´É(AI) ¹Ù¶÷ÀÌ °¡Àü¾÷°è¿¡µµ ºÒ¸é¼, 2017³â ½ÅÁ¦Ç°À¸·Î Ãâ½ÃµÈ ‘¶È¶ÈÇÑ ¿¡¾îÄÁ’À» ã´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÌ ´Ã°í Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.
±¹³» ÃÖÃÊ °¡°Ýºñ±³»çÀÌÆ® ¿¡´©¸®´åÄÄÀÌ ¿ÃÇØ 1¿ùºÎÅÍ 2¿ù±îÁö(1/1~2/28) µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, ¿¡¾îÄÁ ¸ÅÃâÀº Àü³â µ¿±â´ëºñ 134% Áõ°¡Çß´Ù. ÀÌ·± Ãß¼¼´Â 3¿ù±îÁö À̾îÁö°í ÀÖ´Ù. 3¿ù 2ÁÖÂ÷(3/6~3/12) ¿¡¾îÄÁ ¸ÅÃâÀº Àü³â µ¿±â´ëºñ 151% »ó½Â¼¼¸¦ º¸¿´´Ù.
ƯÈ÷, »ï¼ºÀüÀÚ¿Í LGÀüÀÚ´Â 2¿ù Àüü ¸ÅÃâÀÇ 81%¸¦ Â÷ÁöÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÚ¿¬½º·¯¿î ÄèÀûÇÔÀ» ÁÖ´Â ¹«Ç³ ¿îÀü, ÀΰøÁö´ÉÀ» ÅëÇÑ ½º¸¶Æ® ³Ã¹æ µî ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ÆíÀǸ¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â ¶È¶ÈÇÑ ±â´ÉÀ» °Á¶ÇÑ Àü·«ÀÌ ÁÖÈ¿ÇÑ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÈ´Ù. µÚÀ̾î ij¸®¾î¿¡¾îÄÁ, ´ëÀ¯À§´Ï¾Æ ¼øÀ¸·Î ÀαⰡ ³ô¾Ò´Ù.
LGÀüÀÚ´Â ¿ÃÇØ ½ÅÁ¦Ç°À¸·Î ÀÚü °³¹ßÇÑ µö·¯´×(Deep learning) ±â¼ú ‘µö ¾ÅÅ¥(Deep ThinQTM)’¸¦ Àû¿ëÇÑ ‘ÈÖ¼¾µà¾ó ¿¡¾îÄÁ’À» ¼±º¸¿´´Ù. °ø°£ÇнÀ ÀÎü°¨Áö¼¾¼¸¦ ÅëÇØ ¿¡¾îÄÁÀÌ ½º½º·Î °ø°£À» ÇнÀÇØ ¹Ù¶÷À» ³»º¸³»±â ¶§¹®¿¡ È¿À²ÀûÀÎ ³Ã¹æÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. »ï¼ºÀüÀÚ´Â Áö³ÇØ Å« Àα⸦ ¾òÀº ‘¹«Ç³¿¡¾îÄÁ’À» ¿ÃÇØ º®°ÉÀÌÇü±îÁö È®´ëÇß´Ù. ¹«Ç³¿¡¾îÄÁÀº ÀûÁ¤ ¿Âµµ¿¡¼ ¹«Ç³ ¿îÀüÀ¸·Î ÀÚµ¿ ÀüȯµÇ´Â ‘½º¸¶Æ® ÄèÀû ¸ðµå’°¡ Àû¿ëµÅ Æí¸®ÇÏ´Ù.
ij¸®¾î¿¡¾îÄÁÀº 18´Ü°è ¹Ù¶÷¿¡ ‘ÀΰøÁö´É ÄèÀû ¸ÂÃã¹Ù¶÷’ ½Ã½ºÅÛÀ» Àû¿ëÇß´Ù. ¿ÄèÀûµµ(PMV) ¹öÆ°¸¸ ´©¸£¸é ½Ç³»¿Âµµ¿Í, Æò±Õ º¹»ç¿Âµµ, ±â·ù¼Óµµ, »ó´ë½Àµµ¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÃÖÀûÀÇ ³Ã³¹æÀ» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ¾î À¯¿ëÇÏ´Ù. ´ëÀ¯À§´Ï¾Æ´Â ±¹³» ÃÖÃÊ·Î ¹Ù¶÷ ¿Âµµ Á¶ÀýÀÌ °¡´ÉÇÑ ¿¡¾îÄÁÀ» ¼±º¸¿´´Ù. 4´Ü°è ¹Ù¶÷ ¿Âµµ¸¦ »óȲ¿¡ µû¶ó Á¶Á¤ÇØ ÃÖ´ë 84%±îÁö Àü±â·á¸¦ Àý°¨ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î °æÁ¦ÀûÀÌ´Ù.
¿¡´©¸® ¸¶ÄÉÆà ´ã´çÀÚ´Â “¸Å³â 1~2¿ùÀº ¿¡¾îÄÁ ½ÅÁ¦Ç°ÀÌ Ãâ½ÃµÇ´Â ½Ã±â·Î, ½ÅÁ¦Ç° ÇÁ·Î¸ð¼Ç°ú ¿ª½ÃÁð Æ®·»µå°¡ ¸Â¹°·Á °í°´µéÀÇ ±¸¸Å°¡ ¸¹Àº Æí”À̶ó¸ç “¿©±â¿¡ ¿ÃÇØ´Â ÀΰøÁö´É ³Ã¹æ ½Ã½ºÅÛÀÌ Å¾ÀçµÈ ¿¡¾îÄÁÀÌ ´Ù¼ö Ãâ½ÃµÇ¸é¼ ¸ÅÃâ »ó½Â¼¼°¡ Áö³Çغ¸´Ù ´õ¿í ³ô´Ù”°í ÀüÇß´Ù. ¶Ç “¿ÃÇØ ¿¡¾îÄÁ ½ÅÁ¦Ç°¿¡´Â °ø±âûÁ¤, Á¦½À µî Ãß°¡ ±â´Éµµ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ¾î ¿©¸§Àº ¹°·Ð »ç°èÀý ³»³» È°¿ëÇϱâ ÁÁ´Ù”°í µ¡ºÙ¿´´Ù. |